Utilizarea inteligentei artificiale in depistarea cancerului de san este sigura si poate reduce aproape la jumatate volumul de munca al radiologilor, potrivit celui mai cuprinzator studiu de acest gen din lume.
Cancerul de san este cel mai raspandit cancer la nivel global, conform Organizatiei Mondiale a Sanatatii, peste 2,3 milioane de femei dezvolta boala in fiecare an.
Screening-ul poate imbunatati prognosticul si poate reduce mortalitatea prin depistarea cancerului de san intr-un stadiu mai devreme, mai tratabil. Rezultatele preliminare ale unui studiu amplu sugereaza ca screening-ul AI este la fel de bun ca doi radiologi care lucreaza impreuna, nu creste numarul fals pozitiv si aproape injumatatit volumul de munca.
Rezultatele analizei intermediare de siguranta ale primului studiu controlat randomizat de acest gen care implica peste 80.000 de femei au fost publicate in jurnalul Lancet Oncology.
Studiile anterioare care au examinat daca AI poate diagnostica cu exactitate cancerul de san in mamografii au fost efectuate retrospectiv, evaluand scanari care au fost examinate de clinicieni.
Dar cel mai recent studiu, care a urmarit femei din Suedia cu o varsta medie de 54 de ani, a comparat screeningul sustinut de IA direct cu ingrijirea standard.
Jumatate dintre scanari au fost evaluate de doi radiologi, in timp ce cealalta jumatate au fost evaluate prin screening sustinut de AI, urmata de interpretare de catre unul sau doi radiologi.
In total, 244 de femei (28%) amintite de la screening-ul sustinut de IA s-au dovedit a avea cancer, comparativ cu 203 femei (25%) amintite de la screening-ul standard. Acest lucru a dus la detectarea a inca 41 de tipuri de cancer cu sprijinul AI, dintre care 19 au fost invazive si 22 au fost cancere in situ.
Utilizarea AI nu a generat mai multe fals pozitive, in cazul in care o scanare este incorect diagnosticata ca anormala. Rata fals pozitive a fost de 1,5% in ambele grupuri.
Au existat cu 36.886 mai putine citiri de ecran de catre radiologi din grupul AI in comparatie cu grupul care a primit ingrijiri standard, ceea ce a rezultat intr-o reducere cu 44% a volumului de munca de citire a ecranului a radiologilor, au spus autorii.
Rezultatele finale, care analizeaza daca IA poate reduce numarul de cancere de interval – cazuri detectate intre screening-uri care au, in general, un prognostic mai prost – si daca utilizarea IA in screening este justificata, nu sunt asteptate pentru cativa ani.
Dar analiza intermediara concluzioneaza: „Depistarea mamografica sustinuta de IA a dus la o rata similara de detectie a cancerului in comparatie cu citirea dubla standard, cu o sarcina de lucru substantial mai mica de citire a ecranului, ceea ce indica faptul ca utilizarea IA in screening-ul mamografiei este sigura”.
Autorul principal, Dr. Kristina Lang, de la Universitatea Lund din Suedia, a declarat: „Aceste rezultate intermediare promitatoare de siguranta ar trebui folosite pentru a informa noi studii si evaluari bazate pe programe pentru a aborda deficitul pronuntat de radiologi in multe tari, dar nu sunt suficiente pentru proprii pentru a confirma ca IA este gata sa fie implementata in screening-ul mamografic.
„Inca trebuie sa intelegem implicatiile asupra rezultatelor pacientilor, in special daca combinarea expertizei radiologilor cu AI poate ajuta la detectarea cancerelor de interval care sunt adesea omise de screening-ul traditional, precum si rentabilitatea tehnologiei.
„Cel mai mare potential al inteligentei artificiale in acest moment este ca ar putea permite radiologilor sa fie mai putin impovarati de cantitatea excesiva de citire.
„In timp ce sistemul nostru de screening sustinut de inteligenta artificiala necesita cel putin un radiolog responsabil cu detectia, ar putea elimina nevoia de citire dubla a majoritatii mamografiilor, scazand presiunea asupra sarcinilor de lucru si permitand radiologilor sa se concentreze pe diagnostice mai avansate in timp ce scurtarea timpilor de asteptare pentru pacienti.”
Stephen Duffy, profesor de depistare a cancerului la Universitatea Queen Mary din Londra, care nu a fost implicat in studiu, a salutat studiul „de inalta calitate”, dar a spus ca ar putea exista ingrijorari ca cresterile determinate de IA in detectarea cancerului de san ar putea include supradetectia leziuni inofensive.
„De exemplu, rezultatele acestei lucrari includ o crestere a detectarii in situ a carcinomului ductal, despre care se crede ca poate fi supradiagnosticat”, a spus el.
Dr. Kotryna Temcinaite, seful departamentului de comunicare de cercetare la organizatia de caritate Breast Cancer Now, a declarat ca rezultatele finale ale studiului vor determina in cele din urma daca AI ar putea ajuta la imbunatatirea screening-ului cancerului de san.
Intre timp, a spus ea, trebuie abordate „problemele urgente” din programele de screening al sanilor, cum ar fi sistemele IT invechite care ocupa timp valoros personalului si intarzie imbunatatirile.
Un purtator de cuvant al NHS din Anglia a descris cercetarea ca fiind „foarte incurajatoare” si a spus ca exploreaza deja modul in care AI ar putea ajuta la accelerarea diagnosticului pentru femei, la detectarea cancerelor intr-un stadiu mai devreme si la salvarea mai multor vieti.
Dr. Katharine Halliday, presedintele Colegiului Regal al Radiologilor, a declarat: „AI este o promisiune uriasa si ar putea economisi timp clinicienilor prin maximizarea eficientei noastre, sustinandu-ne luarea deciziilor si ajutand la identificarea si prioritizarea cazurilor cele mai urgente.”
